Kratzer gleichzeitig auf glänzenden Metalloberflächen und auf transparentem Glas zu erkennen, zählt zu den anspruchsvollsten Aufgaben der industriellen Bildverarbeitung. Reflexionen irritieren klassische Algorithmen, Kratzer sind oft weniger als ein Pixel breit, und echte Defekte von Oberflächenartefakten zu unterscheiden, erfordert fortschrittliche Bildanalyse.
Multimodaler Ansatz
Wir verbinden Multi-Angle-Beleuchtung, polarisierte Bildgebung und Retina AI Deep Learning, um Kratzer auf schwierigen Oberflächen zuverlässig zu erkennen. Unser System passt sich unterschiedlichen Materialien an — poliertem Edelstahl, eloxiertem Aluminium, lackierten Oberflächen, Verchromung und transparentem optischem Glas.
Anwendungen
- Luxusuhrenkomponenten — Prüfung der Gehäusepolitur, Inspektion von Saphirglas
- Optische Geräte — Linsenqualität, Spiegelflächen
- Unterhaltungselektronik — Metallgehäuse, Displayschutzfolien
- Automobilzierelemente — Chromfinish, lackierte Karosserieteile
- Haushaltsartikel — Edelstahlutensilien, Glaskochgeschirr
Warum 3HLE
Unser Schweizer Engineering-Team hat dieses Problem für Haute-Horlogerie-Kunden gelöst, bei denen Oberflächentoleranzen im Mikrometerbereich gemessen werden. Dieselbe Technologie lässt sich in jeder Branche einsetzen, die eine makellose Oberflächenqualität verlangt.
Senden Sie uns Muster zu, und wir prüfen die Machbarkeit.