How to Easily Detect Glass Cracks for Food and Beverage in Factories using A.I.

« Deep Learning Retina-Cherry » — solutions d’entraînement et d’inférence à haut rendement

Glass container with anomalies

L’inspecteur visuel par deep learning RETINA est le plus précis pour détecter fissures et anomalies sur les pièces brillantes et transparentes comme les pots et bouteilles en verre. Il assure un contrôle qualité comparable à celui d’un opérateur humain, à une cadence bien supérieure, sans jamais faiblir sous l’effet de la fatigue.

Il existe sur le marché de nombreux systèmes de vision conventionnelle (règles explicites), coûteux et complexes, déjà en production depuis des années. Ils fonctionnent plutôt bien, mais la nature réfléchissante et transparente du verre rend difficile une détection fiable par règles. Pour éviter qu’un mauvais produit n’arrive chez le consommateur, ces systèmes doivent être réglés en sur-rejet. Résultat : un taux de faux positifs non négligeable, qui pèse lourd pour un industriel à gros volumes.

Notre système à base de deep learning Retina est précisément conçu pour ce genre d’application complexe. Avec le logiciel Retina, pas besoin d’écrire une seule ligne de code ni de maîtriser la vision par ordinateur pour déployer rapidement une inspection visuelle par IA.

N’hésitez pas à mettre à l’épreuve l’algorithme Retina Cherry avec votre application ! Ses performances sur images basse résolution et fond bruité nous surprennent nous-mêmes. Contactez-nous pour une démo sur vos échantillons — nous vous aiderons à choisir la configuration caméra et la solution logicielle les plus adaptées. Pour plus de démonstrations, consultez notre page Success Stories ou nos pages Produits pour en savoir plus sur nos solutions.

« 3HLE » propose des solutions clés en main incluant matériel et intégration logicielle pour les applications automatisées de contrôle qualité à haute cadence. Si la « qualité constante » vous importe, et si vous souhaitez réduire le rebut en détectant les défauts plus tôt dans la production, contactez-nous par e-mail ou téléphone : nous échangerons volontiers sur l’amélioration ou le retrofit de vos lignes — plus de cadence, moins de réclamations clients, grâce à des technologies de pointe.

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