How to Easily Detect Glass Cracks for Food and Beverage in Factories using A.I.
„Deep Learning Retina-Cherry“ — hocheffiziente Trainings- und Inferenzlösungen
Der RETINA-Deep-Learning-Sichtprüfer ist die präziseste Lösung für die Erkennung von Rissen und Anomalien auf glänzenden und transparenten Teilen wie Gläsern und Flaschen. Er kontrolliert die Qualität wie ein menschlicher Prüfer, aber deutlich schneller — und ohne dass ihn Ermüdung beeinträchtigt.
Auf dem Markt gibt es zahlreiche aufwendige, regelbasierte Vision-Systeme, die seit Jahren in Produktionslinien laufen. Sie funktionieren ordentlich, aber die reflektierende und transparente Natur von Glas macht eine präzise regelbasierte Erkennung schwer. Um zu verhindern, dass fehlerhafte Produkte beim Endkunden landen, müssen diese Systeme auf Über-Ausschuss eingestellt werden. Die Folge: ein nicht zu vernachlässigender Anteil falscher Positive, der bei hohen Stückzahlen schwer ins Gewicht fällt.
Unser Retina-System auf Deep-Learning-Basis wurde genau für solche komplexen Anwendungen gebaut. Mit der Retina-Software benötigen Sie keine einzige Zeile Code und keine Computer-Vision-Expertise, um schnell eine KI-Sichtprüfung zu deployen.
Testen Sie den Retina-Cherry-Deep-Learning-Algorithmus an Ihrer Anwendung! Seine Leistung auf niedrigauflösenden, verrauschten Bildern überrascht uns selbst. Kontaktieren Sie uns für eine Demo auf Ihren Mustern — wir helfen Ihnen bei der Auswahl der passenden Kamerakonfiguration und Software. Weitere Referenzen finden Sie auf unserer Seite Success Stories oder auf unseren Produktseiten.
„3HLE“ bietet schlüsselfertige Lösungen mit Hardware und Software-Integration für Hochgeschwindigkeits-Qualitätskontrollanwendungen. Liegt Ihnen „konstante Qualität“ am Herzen und möchten Sie Ausschuss reduzieren, indem Sie Defekte früher in der Produktion erkennen, kontaktieren Sie uns per E-Mail oder telefonisch — wir besprechen gerne Optimierung oder Retrofit Ihrer Linien mit modernster Technologie.
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