How to detect Scratches Simultaneously on Shiny Metal and Transparent Glass
Herausragende „Deep Learning Retina-Cherry“-Lösung zur Erkennung von Kratzern und Verschleißspuren auf transparentem Glas und Metalloberflächen.
Nur das menschliche Auge erkennt Defekte auf glänzenden und transparenten Teilen unter schwierigen Lichtverhältnissen zuverlässig — das galt jedenfalls, bis wir eine Deep-Learning-Technologie entwickelt haben, die mit dem Menschen auf Augenhöhe arbeitet. Unser künstlicher Qualitätsprüfer liefert ein konstantes Urteil bei festem Schwellenwert — nie Schwankungen durch Ermüdung oder Stimmung.
In manchen Anwendungen wird er direkt in der Linie integriert. In anderen unterstützt er den Operateur, damit dieser — dank der Robustheit und Konstanz des Systems — schneller entscheiden kann. Im zweiten Fall ist Retina AI Vision ein starkes Werkzeug, das dem Operateur hilft, die Produktkonformität zügig zu beurteilen und sich auf wertschöpfende Kernaufgaben zu konzentrieren.
Mit der Retina-Software benötigen Sie keine einzige Zeile Code und keine Computer-Vision-Expertise, um schnell eine KI-Sichtprüfung einzuführen.
„3HLE“ ist spezialisiert auf automatisierte Qualitätskontrolle mit hoher Durchsatzrate. Liegt Ihnen „konstante Qualität“ am Herzen und möchten Sie Ausschuss reduzieren, indem Sie Defekte früher in der Produktion erkennen, kontaktieren Sie uns per E-Mail oder telefonisch — wir besprechen gerne Optimierung oder Retrofit Ihrer Linien mit modernster Technologie.
Testen Sie den Retina-Cherry-Deep-Learning-Algorithmus gerne an Ihrer Anwendung. Seine Leistung auf niedrigauflösenden, verrauschten Bildern überrascht uns selbst. Kontaktieren Sie uns für eine Demo mit Ihren Mustern — wir helfen Ihnen beim Aufbau einer schlüsselfertigen Lösung oder einfach bei der Auswahl der passenden Kamerakonfiguration und Software.
„3HLE“ bietet vorwiegend schlüsselfertige Lösungen mit Hardware, Software-Integration und Automatisierungsprozessen für Hochgeschwindigkeits-Qualitätskontrollanwendungen. Weitere Referenzen finden Sie in unseren Success Stories oder auf unseren Produktseiten. Wir erweitern diese Bereiche laufend — folgen Sie uns auf LinkedIn, Facebook oder YouTube.
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