Leistungsbewertung der Mehrobjektklassifizierung und -lokalisierung mittels künstlicher Intelligenz auf einem RPi, der Deep Learning mit einer Raspicam ausführt

Leistungsbeurteilung eines Raspberry Pi, der Deep Learning Mobilenet mit einer verkleinerten Auflösung von 640x480 raspicam ausführt, um 10 vorab trainierte Kategorien/Klassen zu erkennen: Vogel, Kuh, Katze, Hund, Schaf, Pferd, Person, Topfpflanze, Fernsehbildschirm, Stuhl.

Die Ergebnisse zeigen die Mehrfachobjektklassifizierung und -lokalisierung in einer komplexen Szene innerhalb von 80 ms auf einem Single Board Computer Raspberry Pi.

Hardwarekosten: <150 USD.

Zeitaufwand: Viel Spass und Ausdauer.