Retina AI - Train & Deep Learning bereitstellen

Retina AI training session - operator labelling defects in dataset

Die grösste Hürde beim Bereitstellen von KI auf Fabrikböden war nie der Algorithmus - es war der Abstand zwischen Datenwissenschaft-Expertise und industrieller Praxis. Retina AI überbrückt diesen Abstand.

Der Trainings-Workflow

  • Erfassen - 20-100 Bilder von Bauteilen inklusive Fehler
  • Beschriften - Zeichnen von Boxen oder Masken um Merkmale
  • Trainieren - Ein Klick, 2-5 Minuten auf GPU
  • Überprüfen - Validierungsset prüfen, Vertrauen anpassen
  • Einsetzen - Exportieren auf den industriellen PC

Was Retina AI übernimmt

  • Objekterkennung (Bauteile, Merkmale, Fehler)
  • Klassifizierung (OK/KO, Fehlerarten)
  • Semantische Segmentierung (pixelgenau)
  • OCR (Zeichenlesen)
  • Anomalienerkennung (unbekannte Fehler)

Keine Cloud. Keine Abonnement. Kein Internet erforderlich. Das trainierte Modell ist ein Asset, das Sie besitzen.

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