Lecture OCR excellente sur les canettes d'aluminium courbes et brillantes de boissons gazeuses
Comment le Deep Learning OCR litige avec succès 99,99 % sur des surfaces brillantes, courbes, avec une éclairage irrégulier à un rythme de plus de 100 000 pièces/heure.
Nous pouvons être surpris de voir à quelle vitesse les boissons gazeuses sont produites. De plus, leur contrôle qualité est constamment vérifié. Du contenu à la date de péremption et de la production imprimée au fond de chaque canette en aluminium, chaque caractéristique est soigneusement vérifiée à l'aide de caméras. Les raisons peuvent être que les imprimantes peuvent se bloquer ou être mal configurées entre les lots de production, puis elles peuvent imprimer des marquages illisibles. Le consommateur final ne fera confiance qu'à ce qui est imprimé au fond de la canette en aluminium. Par conséquent, si un produit est mal imprimé, il doit être jeté. Avec un débit de production de plusieurs centaines de milliers par heure, l'usine peut rapidement perdre de l'argent si quelque chose se passe mal sans être remarqué.
Par conséquent, le taux de lecture des OCR/marquages/impressions est également crucial. Généralement, il est assez difficile pour les outils OCR conventionnels d'atteindre un taux de lecture élevé. Dans certaines applications à grande vitesse, la caméra est réduite à simplement compter le nombre de caractères au lieu de lire ce qui est imprimé.
Nous, chez 3HLE, avons développé un outil de OCR basé sur l'apprentissage profond à haute précision (99,99 %) et haute vitesse (>100 000 pièces/heure) de type humain, afin de lire à une vitesse très élevée. La vidéo ci-dessous montre notre outil de OCR Deep Learning Retina-Olive lisant à un rythme de 50 images/seconde sur l'ensemble de l'image. Nous pouvons atteindre un taux de lecture beaucoup plus élevé en réduisant le champ de vision.
N'hésitez pas à soumettre votre projet exigeant pour tester avec Retina Deep Learning Software, nous serons ravis de vous aider à choisir la solution de contrôle qualité intégrée ou la configuration de caméra la plus adaptée, ou la solution logicielle la plus appropriée. N'hésitez pas à challenger l'algorithme de OCR Deep Learning Retina Olive avec votre application ! Nous sommes nous-mêmes surpris par sa performance sur des images à très faible résolution et des arrière-plans très bruyants ! Contactez-nous ou notre partenaire CHROMOS Group AG, nous serons ravis de faire une démonstration sur vos échantillons, de vous proposer une configuration existante en solution clé en main ou de vous aider simplement à choisir la configuration de caméra et la solution logicielle les plus adaptées.
"3HLE" propose principalement des solutions clé en main incluant Matériel, Intégration de Logiciels et Processus d'Automatisation dédiées aux applications de contrôle qualité automatisé à grande vitesse en vision par ordinateur. Pour plus Démonstrations, consultez nos Études de cas réussies pages ou consultez nos Produits pages pour en savoir plus sur notre matériel et logiciels solutions. We travaillons à enrichir progressivement ces sections, veuillez vous abonner à notre "3HLE" LinkedIn, FaceBook ou Youtube chanels pour être informé dès qu'un nouveau contenu sera disponible.
Veuillez remplir la section ci-dessous pour recevoir le PDF Datasheet sélectionné par e-mail