Les systèmes OCR traditionnels échouent sur les lignes de production réelles. Les reflets, les surfaces courbes, l’impression à faible contraste et la variation des produits dégradent la précision de lecture. L’OCR par apprentissage profond gère toutes ces conditions en apprenant les formes des caractères plutôt qu’en comparant des modèles de pixels.
Performances en conditions réelles
- Vitesse : 800+ unités par minute sur les canettes en aluminium, 400+ sur les bouteilles PET courbes
- Précision : 99,8 %+ sur les dates de péremption et les codes de lot
- Ensembles de caractères : alphanumérique, caractères spéciaux, multilingue
- Arrière-plans : mat, brillant, transparent, réfléchissant
Notre interface d’entraînement Retina AI permet à un opérateur d’étiqueter 20 à 50 images et d’entraîner un modèle OCR personnalisé en moins de 5 minutes.
Demandez une démo OCR sur vos propres échantillons de produits.