IVC7 Single GPU Industrial Grade PC for Deep Learning [Deutsche Beschreibungen am Ende]

This Industrial Grade Vision Controllers (i7, 8 cores) designed for Deep Learning Anomaly Defect Detection are embedding 1x NVidia double deck graphic  cards (RTX-5080 or RTX Pro 4000). They are perfect candidates for (training and infering) complex and high speed visual Human-Like quality inspections. Low cost and compact, these Edge Computing units are commonly used to speed up the Artificial Intelligence Inspections in diverse productions industries and are able to inspect up to 8 paralel parts (8 parallel industrial GigE/USB3 cameras). These above standard performance Vision Controller can be used for traditional vision and deep learning inspections.

They possesses:

• 3x PCIe connectors (1x PCIe x16 with double thickness slot + 1x PCIe x4 single + 1x PCIe x1). Several others versions are available on request.
• Multiple GPIOS for communicating with external devices such as PLC.
• Dedicated 24V Input for turning ON/OFF the IPC gracefully.

3HLE: Turn-Key Automation for High-Speed Vision Quality Control
At 3HLE, we specialize in providing turn-key automation solutions that integrate Industrial Hardware, A.I. Deep Learning Software, and Advanced Automation Turn-key Solutions—all designed for high-speed, automated computer vision quality control applications. Whether you’re looking to enhance efficiency or optimize precision, our solutions help businesses streamline operations with cutting-edge technology.

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Sustainable Solutions for a Greener Future
If you’re committed to ecology and environmental responsibility and seeking ways to reduce production waste, we have the perfect solution. Our advanced retrofit and optimization technologies are designed to increase throughput while minimizing waste, ensuring a more sustainable manufacturing process. Using cutting-edge AI-powered deep learning, we enable complex, high-speed production lines visual quality inspections, helping industries achieve both precision and sustainability.

Let’s innovate together—discover how 3HLE can transform your production lines efficiency while supporting a greener future.

IVC7 Single GPU Industrie-PC für Künstliche Intelligenz Anwendungen

Diese industriellen Vision-Controller (i7, 8 cores), die für die Deep Learning Oberflächenfehlererkennung entwickelt wurden, enthalten 1x NVidia Doppeldeck-Grafikkarten mit 650 W (z. B. RTX 5080, RTX Pro 4000). Sie sind die perfekten Kandidaten für komplexe und schnelle visuelle menschenähnliche Qualitätskontrolle. Diese Edge-Computing-Einheiten werden häufig zur Beschleunigung von Inspektionen mit künstlicher Intelligenz in verschiedenen Produktionsbereichen eingesetzt und können bis zu 8 parallele Teile inspizieren (8 parallele industrielle GigE/USB3-Kameras). Dieser Vision Controller mit überdurchschnittlicher Leistung kann für traditionelle Vision- und Deep-Learning-Inspektionen verwendet werden.

Er verfügt über:

• 3x PCIe Anschlüsse für 1x Dual GPUs und 1x Framgrabber.
• Mehrere GPIOS für die Kommunikation mit externen Geräten wie z.B. PLC.
• Dedizierter 24V-Eingang zum Ein- und Ausschalten des IPC.

“3HLE bietet hauptsächlich schlüsselfertige Lösungen an, einschließlich Hardware, Integration von Software und Automatisierungsprozessen für automatisierte Hochgeschwindigkeits-Computer-Vision-Qualitätskontrollanwendungen. Weitere Showcases finden Sie auf unseren Sucess Stories / Erfolgsgeschichten-Seiten oder auf unseren Products/Produkt-Seiten, um mehr über unsere Hardware- und Software-Lösungen zu erfahren. Wir arbeiten daran, mehr und mehr Inhalte in diesen Bereichen zu erstellen. Bitte abonnieren Sie unsere “3HLE” LinkedIn, FaceBook oder Youtube Kanäle, um benachrichtigt zu werden, sobald neue Inhalte verfügbar sind.

Wenn Sie sich Sorgen um “Ökologie und Umwelt” machen und Produktionsabfälle reduzieren möchten, haben wir die richtige Lösung für die Verbesserung oder Nachrüstung Ihrer Produktionslinien, um den Durchsatz zu erhöhen und den Einsatz von Spitzentechnologien zu vermeiden. Die komplexen und schnellen visuellen Qualitätskontrollen werden mit Hilfe dieser “Künstliche Intelligenz” Deep Learning Lösungen gelöst.