How A.I. is improving Industrial Vision Applications

Ziele der industriellen Bildverarbeitung

Die industrielle Bildverarbeitung ersetzt menschliche Augenentscheidungen in der Produktionskette. Unbeeindruckt von Ermüdung und Stimmung steigert sie Produktivität, Qualität und Rentabilität — bei voller Kontrolle und Sichtbarkeit der Produktion in Echtzeit, rund um die Uhr. Die Bediener können sich so auf Aufgaben mit höherer Wertschöpfung konzentrieren.

Zudem handelt es sich um eine berührungslose Messung, ideal für empfindliche und filigrane Teile.



Produktivität steigern



Bessere Qualität



Rückverfolgbarkeit



Kamera & Beleuchtung



Software



Recheneinheit

Grundprinzipien der industriellen Bildverarbeitung

Konkret beruht jedes Vision-System auf einem minimalen Satz an Komponenten, um Robustheit und Konstanz zu erreichen. Eine Lichtquelle beleuchtet die produzierten Teile, die von einer Industriekamera mit dedizierter Optik erfasst werden. Die Bilder werden anschließend von einer Software auf einer dedizierten Recheneinheit analysiert, die daraus Maßwerte oder eine Gut/Schlecht-Entscheidung ableitet.

Kontaktieren Sie uns gerne für Ratschläge zu Ihrer Vision-Anwendung. Von der Hardware-Auswahl bis zum Software-Deployment bieten wir entweder schlüsselfertige Lösungen an oder unterstützen Ihr Team beim Know-how-Aufbau.

Kontakt aufnehmen

KI in der industriellen Bildverarbeitung

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Durchbruch, der die industrielle Bildverarbeitung nachhaltig verändert hat. Klassische, nicht-KI-basierte Vision-Software existiert seit Jahrzehnten und glänzt z. B. bei dimensionalen Messungen. Sie scheitert jedoch oft an anspruchsvollen Anwendungen mit komplizierten Teilen oder unruhigen Hintergründen — oder sie erfordert wochenlanges Feintuning durch Expertinnen und häufige Parameteränderungen zwischen den Schichten.

Deep Learning ist ein Teilgebiet der KI, das ein neuronales Netz nutzt, um die menschliche Sichtprüfung effektiv nachzubilden. Das Netz wird meist durch eine repräsentative Bildsammlung trainiert, die ihm beibringt, was zu erwarten ist. Einmal trainiert, wird das Netz zur Inferenz eingesetzt: Es beurteilt unbekannte Produktionsbilder und absorbiert die natürlichen Schwankungen guter Teile wie auch die Variantenvielfalt der Defekte.



Anspruchsvolle Teile



Komplexe Hintergründe



Menschenähnliche Inspektion



Ohne Code

Retina

Mit unserer Deep-Learning-Software Retina benötigen Sie keine einzige Zeile Code und keine Deep-Learning-Vorkenntnisse, um eine Sichtprüfung in wenigen Minuten auszurollen. Vision-Ingenieure können sich so auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren. Sammeln Sie einfach Bilder Ihrer Teile und lassen Sie Retina das Netz trainieren. In der Produktion importieren Sie das Netz über unsere Bibliothek oder als Plug-in in Ihre bevorzugte Vision-Software.

Kontaktieren Sie uns, falls Ihr Projekt intern nicht realisierbar ist. Wir sind Vision-Experten und haben Retina ursprünglich für den eigenen Gebrauch entwickelt — mit Funktionen und Leistung, die es anderswo am Markt so nicht gab.

Während Deep-Learning-Software üblicherweise auf massiven Cloud-Architekturen läuft, haben wir Retina so konzipiert, dass es lokal auf Ihrer Maschine arbeitet — ohne dass Daten über das Internet übertragen werden.

Ob Risse auf glänzenden Teilen, Kratzer auf Pixel-Ebene, Zeichenerkennung, Siegelnahtprüfung oder Teile-Lokalisierung für Pick & Place — wir haben die passenden Werkzeuge. Retina wird im Medizinbereich, in der Luxusuhrenfertigung, in der Lebensmittel- und Automobilbranche eingesetzt, überall dort, wo Premium-Qualität gefordert ist.

Sehen Sie sich die ausführliche Retina-Beschreibung und unsere Anwendungsbeispiele an, um zu verstehen, wie Retina Ihre Herausforderung — ergänzt durch unsere Hardware-Auswahl — lösen kann.

Wie

Datenverlust vermeiden

Unsere leistungsstarken Edge-Deep-Learning-IPCs sichern die gesamte Produktionshistorie, indem jedes einzelne Produktbild lokal gespeichert wird. Diese Bilder können dann direkt in den Netzwerkspeicher Ihres Werks übertragen werden — ohne Umweg über das Internet oder Cloud-Speicher, was Datenverlust und Hacking-Risiken vermeidet.

STIMMEN

Was unsere Kunden sagen

„Wir konnten nicht glauben, dass Retina noch besser werden könnte — bis wir es live gesehen haben.“ Eric H.

„Die Defekte waren so winzig, dass wir am Markt keine fertige Lösung mit Pixel-Genauigkeit fanden. Wir waren kurz davor, aufzugeben — Retina hat das Projekt gerettet.“ Steve B.

„… Eine solche Leistung habe ich in meinen 25 Jahren Machine-Vision-Geschäft noch nie gesehen — bravo!“ C. A.

„Ich habe sehr gutes Feedback zu Ihrem Besuch erhalten… Kurz: Man war von Ihrem Engagement und Ihrer Professionalität beeindruckt. Außerdem wurde erwähnt, dass Sie Ihren Beruf wirklich leben…“ Martin G.

„Ich möchte Ihnen persönlich für Ihren Einsatz danken. Ihre Beteiligung war entscheidend und hat uns erlaubt, die letzten offenen Punkte zu schließen. Ihr Engagement und Ihre Professionalität waren durchgehend tadellos.“ Stefan W.

VIDEOS