IVC-7 Industrieller Vision-Controller mit NVidia GPU RTX 5080 f黵 Edge Deep Learning Fehlererkennung
Vergleich mit Cognex? Sehen Sie sich unseren Vergleich Retina A.I. gegen Cognex VisionPro / ViDi an.
Typ
Weitere Arten von KI-IPCs sind auf unserer Produktseite verfuegbar, von Deep-Learning-IPC mit Dual-RTX-GPUs bis hin zum kompakten Edge-AI-Vision-Controller mit einer einzelnen RTX-GPU.
Unterstützt:
- 350W GPU (z.B. RTX 5080 oder RTX Pro 4000) PCIe x16 Doppelsteckplatz/Steckplatz.
- PCIe x16/x8/x4/x1.
- Industrie-Wandhalterung (siehe Abmessungen im Anhang).
- Intel i7-Serie mit 8 Kernen, 32 GB RAM, 1 TB SSD.
- Windows 10 IoT 2021 oder Windows 11 IoT Enterprise High End.
- 4x 2,5” HDD/SSD-Steckplaetze fuer zusätzlichen Speicher.
- 16 Digitaleingänge + 16 Digitalausgänge.
- 4x POE LAN + 2x GigE LAN.
- 6x USB3.0, kompatibel mit USB3 Vision. 1x interner USB2 fuer Lizenz-Dongle.
- Empfohlenes Netzteil 600W, 24V, 25A.
- Abmessungen: 340 x 210 x 180mm.
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Anwendungsbeispiele
Bereiche & Anwendungen:
- Lebensmittel&Getraenke
- Medizinische Geraete
- Uhrenindustrie
- Visuelle Ästhetik & Funktionelle Inspektionen / Messung / Lokalisierung / Klassifizierung / Fehlererkennung / Augmented-Intelligence-Inspektion / Entscheidungsunterstützung