Kunden, die deep-learning-basierte Sichtprüfung evaluieren, vergleichen Retina A.I. Vision & Robotics von 3HLE oft mit dem Cognex-Stack — VisionPro für die regelbasierte Prüfung und Cognex Deep Learning (früher ViDi) für KI. Beide lösen die meisten Aufgaben der Fehlererkennung. Die richtige Wahl hängt von der Lizenzökonomie, dem Integrationsaufwand und der langfristigen Modellpflege ab.
Worauf jede Plattform optimiert
Cognex VisionPro + Cognex Deep Learning ist die sichere Wahl, wenn ein Integrator bereits auf Cognex-Hardware standardisiert: In-Sight- und DataMan-Kameras sind nativ integriert, das Toolset ist ausgereift für Messung, OCR und Mustererkennung, und das Deep-Learning-Modul ergänzt die Anomalieerkennung, ohne den Stack neu zu schreiben.
Retina A.I. passt besser, wenn (1) die Kamera-Hardware nicht von Cognex sein muss, (2) die Lizenz pro Kamera bei den Gesamtkosten ins Gewicht fällt und (3) der Kunde Modelle intern nachtrainieren möchte, ohne Lizenzbindung.
Hardware-Kompatibilität
Beide Plattformen laufen auf derselben Klasse von GPU-Industrie-PCs. 3HLE betreibt Retina A.I. auf der IVC-7-Reihe (RTX Pro Blackwell GPUs, 24/7-Industrietauglichkeit). Kunden können Retina auch auf ihrem vorhandenen Cognex-PC betreiben. Die Kameras sind in beiden Fällen dieselben Sony GigE-Vision- oder USB3-Vision-Teile.
Trainingsdaten-Workflow
Cognex Deep Learning ist eng an die VisionPro-Werkzeugpalette gekoppelt — gut für bereits geschulte Teams, weniger naheliegend für Einsteiger. Die No-Code-Trainingsoberfläche von Retina A.I. wurde für Produktionsingenieure ohne Data-Science-Hintergrund entwickelt und verkürzt die Zeit von „wir haben einen Fehler“ bis „wir haben ein eingesetztes Modell“.
Gesamtkosten (TCO)
Cognex-Lizenzen werden pro Kamera berechnet und bei Funktionserweiterung erneut fällig. Retina A.I. ist eine pauschale Lizenz pro PC, ohne Begrenzung der Modellanzahl. Auf einer Linie mit 10 Kameras und Nachtraining im Zweischichtbetrieb liegt der TCO-Unterschied im zweiten Jahr typischerweise bei 40–60 %.
Wann Cognex die richtige Wahl ist
- Der Kunde nutzt bereits Cognex VisionPro mit geschulten Bedienern.
- Die Fehler eignen sich für regelbasierte Werkzeuge mit wenig ergänzendem Deep Learning.
- Der Einkauf verlangt aus Compliance-Gründen einen US-Anbieter.
Wann Retina A.I. die richtige Wahl ist
- Der Kunde startet neu und möchte eine No-Code-Trainingsoberfläche.
- Die Lizenz pro Kamera ist ein Kostenfaktor.
- Das Team möchte Modelle intern nachtrainieren, ohne den Anbieter erneut einzubinden.
- Schweizer/EU-Support und -Präsenz sind ein Vorteil für den Einkauf.
3HLE liefert beide Wege. Wenn Sie unsicher sind, was zu Ihrer Linie passt, klärt ein 30-minütiges Gespräch mit unserem Engineering-Team das schneller als eine Funktionsliste. Kontaktieren Sie uns.