Les clients qui évaluent l’inspection visuelle par deep learning comparent souvent Retina A.I. Vision & Robotics de 3HLE à la suite Cognex — VisionPro pour le règle-à-règle et Cognex Deep Learning (anciennement ViDi) pour l’IA. Les deux résolvent la plupart des problèmes de détection de défauts. Le bon choix dépend du modèle de licences, de l’empreinte d’intégration et de la façon dont l’équipe maintiendra le modèle dans le temps.
Ce que chaque plateforme privilégie
Cognex VisionPro + Cognex Deep Learning est le choix sûr lorsqu’un intégrateur standardise déjà sur du matériel Cognex : les caméras In-Sight et DataMan s’intègrent nativement, l’outillage est mature pour la mesure, l’OCR et la reconnaissance de formes, et le module de deep learning ajoute la détection d’anomalies sans réécrire la chaîne.
Retina A.I. convient mieux lorsque (1) le matériel caméra n’a pas besoin d’être de marque Cognex, (2) la licence par caméra pèse dans le coût total de possession, et (3) le client veut pouvoir réentraîner ses modèles en interne sans dépendance de licence.
Compatibilité matérielle
Les deux plateformes tournent sur la même classe de PC industriel à GPU. 3HLE déploie Retina A.I. sur la gamme IVC-7 (GPU RTX Pro Blackwell, qualité industrielle 24h/24). Les clients peuvent aussi faire tourner Retina sur leur PC Cognex existant. Les caméras sont les mêmes pièces Sony GigE-Vision ou USB3 Vision dans les deux cas.
Flux de données d’entraînement
Cognex Deep Learning repose sur un flux étroitement couplé à la palette d’outils VisionPro — pratique pour les équipes déjà formées à VisionPro, moins évident pour celles qui démarrent. L’interface d’entraînement sans code de Retina A.I. a été conçue pour des ingénieurs de production sans bagage en science des données, ce qui raccourcit le temps entre « nous avons un défaut » et « nous avons un modèle déployé ».
Coût total de possession
Les licences Cognex sont facturées par caméra et refacturées à chaque extension de capacité. Retina A.I. est une licence forfaitaire par PC, sans limite sur le nombre de modèles. Sur une ligne de 10 caméras avec réentraînement en deux équipes, l’écart de TCO la deuxième année est généralement de 40 à 60 %.
Quand Cognex est le bon choix
- Le client utilise déjà Cognex VisionPro et a des opérateurs formés.
- Les défauts conviennent aux outils à règles, avec peu de deep learning en complément.
- Les achats exigent un fournisseur basé aux États-Unis pour des raisons de conformité.
Quand Retina A.I. est le bon choix
- Le client démarre et veut une interface d’entraînement sans code.
- La licence par caméra est un enjeu de coût.
- L’équipe veut réentraîner ses modèles en interne sans réengager le fournisseur.
- Un support et une présence suisses/UE sont un atout pour les achats.
3HLE livre les deux approches. Si vous hésitez sur celle qui convient à votre ligne, un échange de 30 minutes avec notre équipe d’ingénierie tranchera plus vite qu’une liste de fonctionnalités. Contactez-nous.