Les clients qui évaluent l’inspection visuelle par deep learning comparent souvent Retina A.I. Vision & Robotics de 3HLE à la suite Cognex — VisionPro pour les approches à base de règles et Cognex Deep Learning (anciennement ViDi) pour l’IA. Les deux peuvent résoudre la majorité des problèmes de détection de défauts en production. Le bon choix dépend de l’économie des licences, de l’empreinte d’intégration et de la manière dont l’équipe maintiendra le modèle dans le temps.
Sur quoi chaque plateforme est optimisée
Cognex VisionPro + Cognex Deep Learning est le choix sûr lorsqu’une maison d’automatisation standardise déjà sur du matériel Cognex. Les caméras In-Sight et DataMan s’intègrent nativement ; la palette d’outils est mature pour la mesure, l’OCR et le pattern matching ; et le module de deep learning ajoute la détection d’anomalies sans forcer une refonte du stack.
Retina A.I. s’impose lorsque (1) le matériel caméra n’a pas besoin d’être de marque Cognex, (2) la facturation par caméra pèse dans le coût total de possession et (3) le client souhaite pouvoir ré-entraîner ses modèles en interne sans dépendre de la licence éditeur.
Compatibilité matérielle
Les deux plateformes tournent sur la même classe de PC industriel GPU. 3HLE déploie Retina A.I. sur la famille IVC-7 (GPU RTX Pro Blackwell, conception industrielle 24/7). Les clients peuvent aussi pointer Retina vers un IPC Cognex existant — nous maintenons un build de référence PC industriel pour Cognex pour les déploiements mixtes. Les caméras sont les mêmes composants Sony Image Sensing Solutions (GigE Vision ou USB3 Vision) dans les deux cas.
Flux de travail d’entraînement
Cognex Deep Learning utilise un flux étroitement couplé à la palette d’outils VisionPro — confortable pour les équipes déjà formées à VisionPro, moins évident pour celles qui débutent. L’interface no-code d’entraînement de Retina A.I. a été conçue pour des ingénieurs de production sans bagage data science, ce qui réduit considérablement le délai entre « nous avons un défaut » et « nous avons un modèle déployé ».
Coût total de possession
La licence Cognex est facturée par caméra et refacturée lors de l’extension de capacités. Retina A.I. est une licence forfaitaire par IPC, sans comptage du nombre de modèles. Sur une ligne à 10 caméras avec ré-entraînement en double équipe, l’écart de TCO la deuxième année se situe typiquement entre 40 et 60 %.
Quand Cognex est la bonne réponse
- Le client exploite déjà Cognex VisionPro et ses opérateurs y sont formés
- L’ensemble des défauts se prête bien aux outils à base de règles et n’a besoin que d’un appoint marginal de deep learning
- Les achats exigent un éditeur basé aux États-Unis pour des raisons de conformité
Quand Retina A.I. est la bonne réponse
- Le client part d’une page blanche et souhaite une interface d’entraînement no-code
- La facturation par caméra pèse sur le TCO
- L’équipe veut pouvoir ré-entraîner ses modèles en interne sans réengager l’éditeur
- Un support en Suisse/UE est une préférence d’achat
3HLE livre les deux approches. Si vous hésitez sur celle qui convient à votre ligne, un échange de cadrage de 30 minutes avec notre équipe d’ingénierie tranche plus vite qu’une checklist de fonctionnalités.