IVC-7 Industrial Grade PC for Deep Learning [Deutsche Beschreibungen am Ende]

​This Industrial Grade Vision Controllers (i7, 8 cores) designed for Deep Learning Surface Defect Detection include 1x NVidia triple deck 650W graphic cards (e.g. RTX 5080 or RTX Pro 4000). They support up to 2x three slots GPUs and are perfect candidates for complex and high speed visual Human-Like quality inspections. These Edge Computing units are commonly used to speed up the Artificial Intelligence Inspections in diverse productions industries and are able to inspect up to 8 paralel parts (8 parallel industrial GigE/USB3 cameras). This above standard performance Vision Controller can be used for traditional vision and deep learning inspections.

It possesses:

• 3x PCIe connectors for 2x Tripple GPUs and 1x Framgrabber or 2x Tripple GPUs.
• Multiple GPIOS for communicating with external devices such as PLC.
• Dedicated 24V Input for turning ON/OFF the IPC gracefully.

3HLE: Turn-Key Automation for High-Speed Vision Quality Control
At 3HLE, we specialize in providing turn-key automation solutions that integrate Industrial Hardware, A.I. Deep Learning Software, and Advanced Automation Turn-key Solutions—all designed for high-speed, automated computer vision quality control applications. Whether you’re looking to enhance efficiency or optimize precision, our solutions help businesses streamline operations with cutting-edge technology.

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Sustainable Solutions for a Greener Future
If you’re committed to ecology and environmental responsibility and seeking ways to reduce production waste, we have the perfect solution. Our advanced retrofit and optimization technologies are designed to increase throughput while minimizing waste, ensuring a more sustainable manufacturing process. Using cutting-edge AI-powered deep learning, we enable complex, high-speed production lines visual quality inspections, helping industries achieve both precision and sustainability.

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IVC7 Dual GPU Industrie-PC für Künstliche Intelligenz Anwendungen

Diese industriellen Vision-Controller (i7, 8 cores), die für die Deep Learning-Oberflächenfehlererkennung entwickelt wurden, enthalten 1x NVidia Triple-Deck-Grafikkarten mit 650 W (z. B. RTX 5080 oder RTX Pro 4000). Sie unterstützen bis zu 2x GPUs mit drei Steckplätzen und sind die perfekten Kandidaten für komplexe und schnelle visuelle menschenähnliche Qualitätsprüfungen. Diese Edge-Computing-Einheiten werden häufig zur Beschleunigung von Inspektionen mit künstlicher Intelligenz in verschiedenen Produktionsbereichen eingesetzt und können bis zu 8 parallele Teile inspizieren (8 parallele industrielle GigE/USB3-Kameras). Dieser Vision Controller mit überdurchschnittlicher Leistung kann für traditionelle Vision- und Deep-Learning-Inspektionen verwendet werden.

Es verfügt über:

• 3x PCIe Anschlüsse für 2x Tripple GPUs und 1x Framgrabber oder 2x Tripple GPUs.
• Mehrere GPIOS für die Kommunikation mit externen Geräten wie z.B. PLC.
• Dedizierter 24V-Eingang zum Ein- und Ausschalten des IPC.

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Wenn Sie sich Sorgen um “Ökologie und Umwelt” machen und Produktionsabfälle reduzieren möchten, haben wir die richtige Lösung für die Verbesserung oder Nachrüstung Ihrer Produktionslinien, um den Durchsatz zu erhöhen und den Einsatz von Spitzentechnologien zu vermeiden. Die komplexen und schnellen visuellen Qualitätskontrollen werden mit Hilfe dieser “Künstliche Intelligenz” Deep Learning Lösungen gelöst.