IVC-7 Industrial Grade PC for Deep Learning [Deutsche Beschreibungen am Ende]

This Industrial Grade Vision Controllers (i7, 9th generation, 8 cores) designed for Deep Learning Anomaly Defect Detection are embedding 1x NVidia double deck graphic  cards (e.g. RTX 4080 Super). They are perfect candidates for complex and high speed visual Human-Like quality inspections. Low cost and compact, these Edge Computing units are commonly used to speed up the Artificial Intelligence Inspections in diverse productions industries and are able to inspect up to 8 paralel parts (8 parallel industrial GigE/USB3 cameras). These above standard performance Vision Controller can be used for traditional vision and deep learning inspections.

They possesses 3x PCIe connectors (1x PCIe x16 with double thickness slot + 1x PCIe x4 single + 1x PCIe x1). Several others versions are available on request.

“3HLE” is mainly offering Turn-Key solutions including Hardware, Integration of Software and Automation Processes dedicated to high speed automated Computer Vision Quality Control applications. For more Showcases, check out our Sucess Stories pages or check out our Products pages to learn more about our hardware and software solutions. We are working to build up more and more contents in those sections, please subscribe to our “3HLE” LinkedIn, FaceBook or Youtube chanels to get notified as soon as new contents will be available.

If you are concerned of “Ecology and Environement” and would like to reduce production waste, we have the right solution for improving or retrofitting your production lines to increase throughput and reduce waste using cutting edge technologies. The complex and high speed visual quality inspections are solved using these “Artificial Intelligence” deep learning solutions.

IVC7 Single GPU Industrie-PC für Künstliche Intelligenz Anwendungen

Diese industriellen Vision-Controller (i7, 9. Generation), die für die Deep Learning Oberflächenfehlererkennung entwickelt wurden, enthalten 1x NVidia Doppeldeck-Grafikkarten mit 350 W (z. B. RTX 4080, RTX A5000). Sie sind die perfekten Kandidaten für komplexe und schnelle visuelle menschenähnliche Qualitätskontrolle. Diese Edge-Computing-Einheiten werden häufig zur Beschleunigung von Inspektionen mit künstlicher Intelligenz in verschiedenen Produktionsbereichen eingesetzt und können bis zu 8 parallele Teile inspizieren (8 parallele industrielle GigE/USB3-Kameras). Dieser Vision Controller mit überdurchschnittlicher Leistung kann für traditionelle Vision- und Deep-Learning-Inspektionen verwendet werden.

Er verfügt über 3x PCIe Anschlüsse für 1x Dual GPUs und 1x Framgrabber.

“3HLE bietet hauptsächlich schlüsselfertige Lösungen an, einschließlich Hardware, Integration von Software und Automatisierungsprozessen für automatisierte Hochgeschwindigkeits-Computer-Vision-Qualitätskontrollanwendungen. Weitere Showcases finden Sie auf unseren Sucess Stories / Erfolgsgeschichten-Seiten oder auf unseren Products/Produkt-Seiten, um mehr über unsere Hardware- und Software-Lösungen zu erfahren. Wir arbeiten daran, mehr und mehr Inhalte in diesen Bereichen zu erstellen. Bitte abonnieren Sie unsere “3HLE” LinkedIn, FaceBook oder Youtube Kanäle, um benachrichtigt zu werden, sobald neue Inhalte verfügbar sind.

Wenn Sie sich Sorgen um “Ökologie und Umwelt” machen und Produktionsabfälle reduzieren möchten, haben wir die richtige Lösung für die Verbesserung oder Nachrüstung Ihrer Produktionslinien, um den Durchsatz zu erhöhen und den Einsatz von Spitzentechnologien zu vermeiden. Die komplexen und schnellen visuellen Qualitätskontrollen werden mit Hilfe dieser “Künstliche Intelligenz” Deep Learning Lösungen gelöst.