Retina A.I. Vision & Robotik - Deep-Learning-Software-Suite

Retina Deep-Learning-Software, entwickelt aus dem Herzen der Uhrenindustrie.

Die Automatisierung der visuellen Inspektion hilft Herstellern dabei, Produktivität, Qualität und Rentabilität zu steigern. Die eingebetteten Lösungen ermöglichen die Echtzeit-Überwachung und Transparenz Ihrer Produktionsmaschinen rund um die Uhr direkt an der Maschine, ohne dass Daten in die Cloud übertragen werden müssen.

Das neuronale Deep-Learning-Netzwerk unterstützt die Lösung anspruchsvoller visueller Anwendungen innerhalb von Minuten, anstatt dass über Wochen hinweg ein Experte das Feintuning vornehmen und die Parameter während der Produktionsschichten häufig ändern muss. Die hochmodernen Algorithmen zur visuellen Inspektion von Retina lösen Qualitätsprobleme, indem sie anspruchsvolle Fehler erkennen und die Produktqualität schnell verbessern.

Retina A.I. Vision hilft, natürliche Variationen & sowie Abweichungen bei einwandfreien Produkten zu absorbieren, und bewältigt gleichzeitig auch Variationen bei Fehlern. Die Robustheit und Konsistenz unseres Algorithmus ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um die Konformität der Produkte über den Tag hinweg schnell zu beurteilen.

Unsere Retina Deep-Learning-Software hilft fehlerhafte Produkte rund um die Uhr mit derselben Genauigkeit und Flexibilität wie ein Mensch zu identifizieren. Doch ohne durch Müdigkeit oder Stimmungsschwankungen beeinflusst zu werden.

Nur Deep Learning kann mehrere Teile pro Sekunde präzise, zuverlässig und konstant inspizieren.

Mit der Retina Deep-Learning-Software muss man kein Data Scientist, Deep-Learning-Experte oder Computer-Vision-Ingenieur sein, um schnell eine A.I.-Visionsinspektionslösung implementieren zu können.

Die meisten anspruchsvollen Anwendungen werden durch die vier unten beschriebenen Varianten abgedeckt.

Was die Integration betrifft, kann Retina als Standalone-Lösung verwendet oder als Bibliothek / Plugins (.NET dll, C/C++ dll) für die meisten Vision-Umgebungen (einschliesslich Labview und Visual Studio) hinzugefügt werden.

"3HLE" ist nicht nur ein Software-Lizenzierungsunternehmen, sondern gewohnt, komplette Hardware (industrielle IPCs & Kameras) & Softwarelösungen an unsere Kunden zu liefern.

Wir sind Vision-Experten, die täglich an Vision-Anwendungen arbeiten. Daher entwerfen und schreiben wir Software mit realen Anwendungen/Einschränkungen im Kopf. In derselben Philosophie streben wir danach, die einfachsten und intuitivsten Lösungen für Vision-Ingenieure/Entwickler mit so wenig Parametern und Klicks wie möglich zu liefern.

Die komplexen und hochgeschwindigkeits-basierten visuellen Qualitätsinspektionen stützen sich auf eingebettete "Künstliche Intelligenz" Deep-Learning-Server/Lösungen. Bilder werden direkt am Rand der Maschinen verarbeitet. Unsere Lösungen werden in Echtzeit auf einem lokalen IPC mit GPU an der Maschine oder innerhalb des Fabriknetzwerks bereitgestellt und verarbeitet. Hersteller können Produktionsdaten und Bilder am Rand ihrer Maschinen oder über ihr internes Netzwerk ohne Internetverbindung abrufen.

"3HLE" bietet hauptsächlich Turn-Key-Lösungen an, die Hardware, Integration von Software und Automatisierungsprozesse für hochgeschwindigkeits-automatisierte Computer-Vision-Qualitätskontrollanwendungen konzipiert sind.

Für mehr Showcasessehen Sie sich unsere Sucess Stories Seiten an oder schauen Sie sich unsere Produkte Seiten, um mehr über unsere Hardware und Software Lösungen zu erfahren. Wir arbeiten daran, in diesen Bereichen immer mehr Inhalte aufzubauen. Bitte abonnieren Sie unsere "3HLE" LinkedIn- FaceBook- oder Youtube Kanäle, um benachrichtigt zu werden, sobald neue Inhalte verfuegbar sind.

1. Geschmack Kirsche:

• • Der Aesthetic-Anomalie-Detektor ermöglicht die Erkennung von schwierigen/komplexen oder glänzenden Oberflaechen mit einer Genauigkeit von bis zu 1 Pixel. Dies macht das Kettenschalten mehrerer Tools mit verschiedenen Feature-Grössen ueberfluessig.
  • Das Rezept-/Modellwechsel zur Laufzeit erfolgt ueber eine einfache Zahlen-Eingabe. Dies macht komplexes Scripting ueberfluessig.
  • (Erweitert) Multi-Class-Defekt-Erkennung macht das Kettenschalten mehrerer unterschiedlicher Tools zur Erkennung und dann Klassifizierung von Defekten ueberfluessig.
  • Parallele Multi-Instanz-/Thread-Ausfuehrung zur Laufzeit auf einer einzelnen GPU. Dies ermoeglicht die Reduzierung der Hardware- und Wartungskosten.
  • Optimierte Grafik-/CUDA-RAM-Speicherallokation und -Nutzung.

2. Geschmack Heidelbeere:

1. • Wird verwendet, um Teile mit grossen Variationen/Flexibilitaet oder eine weite Familie aehnlicher Objekte zu lokalisieren.
   • Parallele Multi-Instanz-/Thread-Ausfuehrung zur Laufzeit auf einer einzelnen GPU. Dies ermoeglicht die Reduzierung der Hardware- und Wartungskosten.
   • Optimierte Grafik-/CUDA-RAM-Speicherzuweisung und -Nutzung.

3. Geschmacksrichtung Avocado:

1. • Dient zur Klassifizierung von Objekten in einem Bild.
   • Laufzeitparallele Mehrfachinstanz-/Thread-Ausführung auf einer einzelnen GPU. Dies ermöglicht die Reduzierung der Hardware- und Wartungskosten.
   • Optimierte Grafik-/CUDA-RAM-Speicherzuweisung und -Nutzung.

4. Geschmacksrichtung Olive:

• • Olive ist ein OCR-Tool zum Auslesen von DPM-, Laser- & Dot-Inkjet-Zeichen auf Oberflächen mit starkem Rauschen.

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