Vision IA Retina & Robotique - Suite logicielle d'apprentissage profond

Logiciel d'apprentissage profond Retina conçu à partir de zéro dans la Vallée de l'Horlogerie.

L'automatisation de l'inspection visuelle aide les fabricants à améliorer la productivité, la qualité et la rentabilité. Les solutions intégrées permettent de contrôler et de visualiser vos machines de production en temps réel 24h/24 et 7j/7, en périphérie, directement sur la machine, sans avoir besoin de transférer de données vers le cloud.

Le réseau neuronal profond aide à résoudre des applications de vision complexes en quelques minutes, au lieu de nécessiter un ajustement fin par un expert pendant des semaines et une modification fréquente des paramètres lors des différents quarts de production. Les algorithmes d'inspection visuelle de pointe de Retina résolvent les problèmes de qualité en détectant les défauts difficiles à identifier et améliorent rapidement la qualité des produits.

La vision par ordinateur Retina A.I. aide à absorber les variations naturelles & et les écarts des produits conformes, tout en gérant facilement les variations des défauts. La robustesse et la cohérence de notre algorithme sont un outil puissant pour décider rapidement de la conformité des produits tout au long de la journée.

Notre logiciel d'apprentissage profond Retina aide à identifier les produits défectueux en temps réel 24h/24 et 7j/7 avec la même précision et la même flexibilité qu'un opérateur humain. Mais sans être influencé par la fatigue ou l'humeur.

Seul l'apprentissage profond permet d'inspecter plusieurs pièces par seconde avec précision, fiabilité et constance.

Avec le logiciel d'apprentissage profond Retina, il n'est pas nécessaire d'être un scientifique des données, un expert en apprentissage profond ni un ingénieur en vision par ordinateur pour déployer rapidement une solution d'inspection par vision artificielle.

La plupart des applications complexes seront couvertes par les 4 versions décrites ci-dessous.

En termes d'intégration, Retina peut être utilisé en mode autonome ou ajouté en tant que bibliothèque / plugins (.NET dll, C/C++ dll) pour la plupart des environnements de vision (y compris Labview et Visual Studio).

"3HLE" n'est pas seulement une société de licences logicielles, nous avons l'habitude de fournir des matériels (PC industriels industriels & caméras) & solutions logicielles complètes à nos clients.

Nous sommes des experts en vision qui travaillent quotidiennement sur des applications de vision. Par conséquent, nous concevons et développons des logiciels en ayant à l'esprit des applications/réelles et des contraintes réelles. Dans la même philosophie, nous nous efforçons de fournir les solutions les plus simples et les plus intuitives pour les ingénieurs/développeurs en vision, avec un "minimum de paramètres et de clics" possible.

Les inspections de qualité visuelle complexes et à haute vitesse sont basées sur des serveurs/solutions d'apprentissage profond intégrant l'"Intelligence Artificielle". Les images sont traitées directement en périphérie des machines. Nos solutions sont déployées et traitées en temps réel sur un PC industriel avec GPU sur la machine ou au sein du réseau d'usine. Les fabricants pourront accéder aux données de production et aux images en périphérie de leurs machines ou via leur réseau interne, sans aucune connexion Internet.

"3HLE" propose principalement des solutions Clé en main incluant Matériel, Intégration de Logiciels et Processus d'Automatisation destinées aux applications de contrôle qualité par vision informatique automatisée à haute vitesse.

Pour plus Références, consultez nos pages Témoignages clients ou découvrez nos Produits pages pour en savoir plus sur nos matériel et logiciel solutions. Noustravaillons à développer davantage de contenu dans ces sections, veuillez vous abonner à notre "3HLE" LinkedIn, Facebook ou YouTube canaux pour être notifié dès que de nouveaux contenus seront disponibles.

1. Saveur Cerise :

    • Le détecteur d'anomalies esthétiques permet de détecter des surfaces complexes/difficiles ou brillantes avec une précision d'un pixel. Cela supprime le besoin de chaîner plusieurs outils avec différentes tailles de fonctionnalités.
    • Le changement de recette/modèle en cours d'exécution se fait via une simple saisie numérique. Cela supprime le besoin de scripts complexes.
    • (Avancé) La détection de défauts multi-classes supprime le besoin de chaîner différents types d'outils pour détecter puis classer les défauts.
    • Exécution parallèle en temps réel de plusieurs instances/threads sur un seul GPU. Cela permet de réduire les coûts matériels et de maintenance.
    • Allocation et utilisation optimisées de la mémoire graphique/CUDA.

2. Saveur Myrtille :

    • Utilisé pour localiser des pièces avec une grande variation/flexibilité ou une large famille d'objets similaires.
    • Exécution parallèle en temps réel de plusieurs instances/threads sur un seul GPU. Cela permet de réduire les coûts matériels et de maintenance.
    • Allocation et utilisation optimisées de la mémoire RAM Graphic/CUDA.

3. Saveur Avocat :

    • Utilisé pour classifier les objets dans une image.
    • Exécution parallèle multi-instance/threads en temps réel sur un seul GPU. Cela permet de réduire les coûts matériels et de maintenance.
    • Allocation et utilisation optimisées de la mémoire RAM Graphic/CUDA.

4. Saveur Olive :

    • Olive est un outil OCR utilisé pour lire les caractères DPM, laser & à point d'injection sur des surfaces d'arrière-plan bruitées.

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Applications et études de cas

 

RETINA-CHERRY

Alimentation & Inspection de scellage des emballages de collations et boissons

 

Détection de poutrelles métalliques à peine visibles pour la métrologie sur des connecteurs haut de gamme (mesure de la distance d'entre-axe)

Détection du faisceau de connexion pour la mesure de l'écart

Détection du faisceau de connexion pour la mesure de l'écart

Détection de défauts sur les écrans/verres de smartphones

SmartRay 3D scan du verre de smartphone 3D rendering

Détection de défauts lors de l'inspection de bocaux en verre :

Contrôle qualité du bocal en verre

Contrôle qualité du bocal en verre

Inspection qualité des vis médicales/chirurgicales :

Détection de défaut de vis médicale-petit

OCR RETINA-OLIVE

Lecture OCR en temps réel sur des bouteilles PET à 40 000 unités/heure

 

Lecture de texte (OCR) sur des surfaces métalliques, bruitées et irrégulières :

OCR sur des surfaces métalliques irrégulières 0

OCR sur des surfaces métalliques irrégulières 0

OCR d'apprentissage profond lit avec succès sur une canette de softdrink

Présentations sur Youtube

Manipulation et contrôle qualité des montres de luxe :

https://youtube.com/shorts/9ORM0JukkCw?feature=shared

Vidéo présentant le flux de travail simple pour intégrer Retina-OCR dans Visual Studio :

Vidéo montrant Retina-Cherry inspectant les rayures sur des pièces en verre transparent et métalliques brillantes :

Vidéo Youtube présentant le flux de travail simple pour intégrer Retina-Cherry dans Visual Studio :

Vidéo de démonstration Youtube montrant une lecture OCR réussie par RETINA-OLIVE Deep Learning sur le fond d'une canette en aluminium :

Vidéo de démonstration Youtube montrant une lecture OCR facile par RETINA-OLIVE Deep Learning sur le fond d'une canette en aluminium :

Vidéo de démonstration Youtube montrant une inspection de la qualité des emballages par Deep Learning :

Vidéo Youtube montrant une inspection de la qualité de la ligne de production de café industrielle par Deep Learning :

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