Station d’inspection qualité par IA avec robot collaboratif UR5E
Solution d’inspection par vision intelligente aux côtés d’un robot collaboratif
L’automatisation de l’inspection visuelle aux côtés d’un robot collaboratif aide les fabricants à améliorer la reproductibilité, la productivité & la qualité. Les solutions embarquées permettent d’avoir un contrôle et une visibilité sur la production en temps réel 24/7 en périphérie (edge) sur la machine, sans avoir besoin de transférer de données vers le web.
Le bras robotisé combiné à la vision par IA permet de résoudre des applications complexes en quelques minutes, au lieu de former un nouvel opérateur pendant plusieurs jours ou semaines. L’analyse d’image par deep learning absorbe les variations naturelles des produits conformes tout en gérant facilement la variabilité des défauts.
La robustesse et la régularité du logiciel Retina constituent un outil puissant pour aider les industriels à améliorer plus rapidement la conformité produit.
Cette station intelligente et collaborative permet aux industriels d’automatiser leurs productions en petites séries avec les algorithmes d’inspection visuelle les plus avancés pour capturer des défauts complexes en quelques minutes.
Notre solution redéfinit le contrôle qualité et permet d’identifier les produits défectueux en temps réel, 24/7, avec la même précision et la même flexibilité qu’un opérateur humain, mais sans être influencée par la fatigue ni l’humeur.
Notre solution de deep learning inspecte plusieurs pièces par seconde de manière précise, fiable et constante. Sa robustesse et sa régularité constituent un outil puissant pour aider les opérateurs à statuer plus vite sur la conformité d’un produit, afin qu’ils puissent se concentrer sur leurs tâches principales à plus forte valeur ajoutée.
Avec le logiciel Retina, nul besoin d’être spécialiste du big data, expert en deep learning ou ingénieur vision pour déployer rapidement une solution d’inspection visuelle par IA.
Avec les 4 déclinaisons décrites ci-dessous, aucune application ne vous résistera. Le logiciel peut être utilisé en mode autonome ou ajouté comme bibliothèque/plugin (DLL .NET, DLL C/C++) à la plupart des logiciels de vision, à Visual Studio ou à OpenCV.
« 3HLE » ne repose pas sur une licence logicielle annuelle : nous avons l’habitude d’adapter et de livrer à nos clients des solutions complètes, incluant le matériel (IPC industriels et caméras) et le logiciel. Nos ingénieurs vision cumulent de nombreuses années d’expérience sur des applications de vision au quotidien et conçoivent des logiciels pensés pour les contraintes réelles de terrain. Dans la même philosophie, nous nous efforçons de fournir aux ingénieurs et développeurs vision les solutions les plus simples et intuitives, avec « un minimum de paramètres et de clics ».
Les inspections qualité visuelles complexes et à haute cadence s’appuient sur des serveurs/solutions de deep learning « intelligence artificielle » embarqués. Les images sont traitées directement à la périphérie des machines. Nos solutions sont déployées et exécutées en temps réel sur un PC industriel à GPU sur la machine ou dans le réseau d’usine. Les industriels peuvent accéder aux données et aux images de production à la périphérie de leurs machines ou via leur réseau interne, sans aucune connexion Internet.
« 3HLE » propose principalement des solutions clés en main incluant le matériel, l’intégration logicielle et les processus d’automatisation dédiés aux applications de contrôle qualité par vision industrielle à haute cadence. Pour d’autres démonstrations, consultez nos pages Success Stories, ou rendez-vous sur nos pages Produits pour en savoir plus sur nos solutions matérielles et logicielles. Ne are working to build up more and more contents in those sections, please subscribe to our « 3HLE » LinkedIn, FaceBook or Youtube chanels to get notified as soon as new contents will be available.
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour recevoir par e-mail la fiche technique PDF sélectionnée, ou inscrivez-vous à notre newsletter pour recevoir les contenus les plus récents